隐函数、切向量与法平面的关系梳理
核心概念:梯度 (Gradient)
所有相关概念的推导都源于梯度。对于一个三元隐函数 ,其梯度向量定义为该函数对各个变量的偏导数所组成的向量。
梯度的核心几何意义:在函数 的任意一个等值面(Level Surface) 上,任意一点 的梯度向量 总是垂直于该点所在的等值面。
这个性质是连接代数函数与空间几何的桥梁。
I. 空间曲面:由隐函数 定义
这是最常见的情况,我们分析一个由隐函数方程定义的空间三维曲面。
1.1 法向量 (Normal Vector)
根据梯度的核心几何意义,曲面上一点 的法向量 就是该点的梯度。
1.2 切平面 (Tangent Plane)
切平面是经过点 且与法向量 垂直的平面。设法向量 ,平面上任意一点 ,则向量 与 垂直,即它们的点积为零。
由此得到切平面方程:
其中 分别是在点 处计算的 。
1.3 法线 (Normal Line)
法线是经过点 且以法向量 为方向向量的直线。
- 参数方程:
II. 空间曲线:由参数方程 定义
此处的研究对象不同,是一条由参数定义的空间一维曲线。核心向量也随之改变。
2.1 切向量 (Tangent Vector)
空间曲线在一点 (对应参数 )的切向量 是其位置向量对参数 的导数在该点的取值。
2.2 法平面 (Normal Plane)
定义:法平面是在曲线上一点 ,与该点的切向量 相垂直的平面。
请注意这里的逻辑:法平面的法向量是曲线的切向量。这与隐函数曲面的情况相反。
设切向量 ,法平面上任意一点 ,则向量 与 垂直。
由此得到法平面方程:
其中 , 分别是 。
III. 总结归纳
| 几何对象 | 方程形式 | 核心基础向量 | ” 切 ” 相关对象 | ” 法 ” 相关对象 |
|---|---|---|---|---|
| 空间曲面 | 隐函数 | (法向量) | 切平面 (过点, ) | 法向量 法线 (过点, ) |
| 空间曲线 | 参数式 | (切向量) | 切向量 切线 (过点, ) | 法平面 (过点, ) |