隐函数、切向量与法平面的关系梳理

核心概念:梯度 (Gradient)

所有相关概念的推导都源于梯度。对于一个三元隐函数 ,其梯度向量定义为该函数对各个变量的偏导数所组成的向量。

梯度的核心几何意义:在函数 的任意一个等值面(Level Surface) 上,任意一点 的梯度向量 总是垂直于该点所在的等值面。

这个性质是连接代数函数与空间几何的桥梁。


I. 空间曲面:由隐函数 定义

这是最常见的情况,我们分析一个由隐函数方程定义的空间三维曲面。

1.1 法向量 (Normal Vector)

根据梯度的核心几何意义,曲面上一点 法向量 就是该点的梯度

1.2 切平面 (Tangent Plane)

切平面是经过点 且与法向量 垂直的平面。设法向量 ,平面上任意一点 ,则向量 垂直,即它们的点积为零。

由此得到切平面方程:

其中 分别是在点 处计算的

1.3 法线 (Normal Line)

法线是经过点 且以法向量 为方向向量的直线。

  • 参数方程:
* **对称式方程**: $$ \frac{x - x_0}{A} = \frac{y - y_0}{B} = \frac{z - z_0}{C}

II. 空间曲线:由参数方程 定义

此处的研究对象不同,是一条由参数定义的空间一维曲线。核心向量也随之改变。

2.1 切向量 (Tangent Vector)

空间曲线在一点 (对应参数 )的切向量 是其位置向量对参数 的导数在该点的取值。

2.2 法平面 (Normal Plane)

定义:法平面是在曲线上一点 ,与该点的切向量 相垂直的平面。

请注意这里的逻辑:法平面的法向量是曲线的切向量。这与隐函数曲面的情况相反。

设切向量 ,法平面上任意一点 ,则向量 垂直。

由此得到法平面方程:

其中 分别是


III. 总结归纳

几何对象方程形式核心基础向量” 切 ” 相关对象” 法 ” 相关对象
空间曲面隐函数 (法向量)切平面 (过点, )法向量
法线 (过点, )
空间曲线参数式 (切向量)切向量
切线 (过点, )
法平面 (过点, )