行列式为零的问题
对于一个 阶方阵 ,条件 是线性代数中的一个核心枢纽,它将矩阵的奇异性(不可逆性)与线性方程组的解、向量组的线性相关性、矩阵的秩以及特征值等多个重要概念联系在一起。
判别条件
以下条件均为判断 阶方阵 的行列式是否为零的等价命题或常用方法。
1. 基本性质与特殊等式
- 直接性质:
- 矩阵 中有某一行(或列)的元素全为零。
- 矩阵 中有两行(或列)成比例(包括两行或两列完全相同)。
- 源于行列式性质的等式: 在某些题目中,会给出涉及行列式的等式,可以据此判断 。 例如,若已知 且 ( 为矩阵阶数),则有 ,即 。由于 ,必有 。
- 重要推论:
- 若 ,则必有 。
- 若 为 奇数阶的反对称矩阵(即 且 为奇数),则必有 。 证明:。因此 ,即 。
2. 与特征值的关系
矩阵 的行列式等于其所有特征值的乘积,即 。
因此, 的充分必要条件是矩阵 至少有一个特征值为 。
换言之, 是矩阵 的特征值 。
3. 与齐次线性方程组的关系
这是判断行列式是否为零的最重要的应用之一。
的充分必要条件是齐次线性方程组 有非零解。
- 有非零解。
- 只有零解。
4. 与矩阵秩的关系
矩阵的秩是其最重要的数字特征之一。
的充分必要条件是矩阵 不满秩,即 。
- 是奇异矩阵 (Singular Matrix)。
- 是非奇异矩阵 (Non-singular Matrix) 或可逆矩阵。
5. 与向量组线性相关性的关系
矩阵可以看作是行向量组或列向量组的集合。
的充分必要条件是矩阵 的行向量组线性相关,也等价于其列向量组线性相关。
这是因为 定义为行(或列)向量组的极大线性无关组中向量的个数。
- 行(列)向量组线性相关 。
- 行(列)向量组线性无关 。
证明方法:反证法
在一些证明题中,需要证明某个矩阵 的行列式为零。如果直接证明比较困难,可以考虑使用反证法。
基本步骤:
- 假设 。
- 推导:基于此假设,可以得出一系列强有力的结论,例如:
- 是可逆矩阵,存在 。
- 齐次方程组 只有零解。
- 的秩为 ,。
- 的行(列)向量组线性无关。
- 寻找矛盾:将推导出的结论与题目给出的已知条件进行对比,导出矛盾。
- 得出结论:假设不成立,因此必有 。
示例:若 是一个 阶方阵,且存在一个非零列向量 使得 ,证明 。 证明:假设 。则 可逆。在 两边同时左乘 ,得 ,即 ,化简为 ,即 。这与题目给出的“非零列向量 ”相矛盾。 故假设不成立,必有 。